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TensorFlow是一个端到端的机器学习开源平台,它选择了屡获殊荣的应用人工智能和大数据软件和服务公司Quantiphi作为值得信赖的合作伙伴,以提供尖端的机器学习和人工智能解决方案来解决企业的复杂业务问题。

作为TensorFlow的值得信赖的合作伙伴,Quantiphi可以利用TensorFlow的最新创新在整个行业企业中实施最先进的AI / ML解决方案。 作为TensorFlow Trusted Partners计划的一部分,Quantiphi的客户可以专注于AI和ML的创新曲线

  • 将TensorFlow的优势扩展到企业,
  • 释放转变核心业务模型的潜力,以及
  • 创建新的收入流。

服务

自定义AI

数据平台与工程

对话式AI

营销分析

文档理解AI

云原生基础架构

Quantiphi的优势

擅长构建AI / ML解决方案

作为TensorFlow机器学习框架的最早采用者之一,Quantiphi为关键任务业务应用提供了各种各样的端到端ML工作流。通过先进的AI / ML,我们使产品更智能,客户体验顺畅地进行,并自动进行处理,同时发现使您的业务更安全的异常,威胁和风险。

行业熟悉度

Quantiphi了解数据的本质和行业限制,对于可能涉及在资源受限的环境(例如嵌入式和移动应用程序)中使用机器学习的组织,Quantiphi使用TensorFlow Lite的模型压缩功能来实现低推理延迟,而又不牺牲模型性能。

大规模交付

Quantiphi擅长利用Tensorflow平台开发端到端工作流,从而为ML驱动的应用程序提供大规模支持。 从使用TensorFlow的表达性符号和命令性API开发新颖的神经网络体系结构到为大规模工作负载编写服务管道,Quantiphi都能将最新的研究有效地转化为可用于生产的解决方案,从而使企业能够利用AI和ML的最新进展。

实例探究

需求预测

快餐店的销售预测解决方案…。

购买计算机视觉证明

在智能手机上提供魔棒的购买证明体验。

Google Cloud开发人员文件

在这篇客座社论中,可口可乐公司的帕特里克·勃兰特

视频广告的自动元数据提取

本文概述了Quantiphi设计的Web服务。

提取文档以评估关键事件的定性影响

道琼斯DNA与Quantiphi和Google合作开发了Knowledge。

用于虚拟材料测试的机器学习管道

本文介绍Quantiphi如何利用Google Cloud Platform。

内部案例研究

重水

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卫生保健

患者风险分层和激励性关联报销解决方案

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